33°C

Beograd

Photo: Freepik/@Deeplab

Izvor: ALO.RS

DA LI NAS PRISLUŠKUJU? Evo odgovora!

Da li ste ikada razgovarali sa prijateljem o kupovini određenog predmeta i da li ste ga sledećeg dana ciljali oglasom za taj isti predmet? Ako jeste, možda ste se pitali da li vas pametni telefon "sluša". 

PROČITAJTE JOŠ

STIŽU NOVI PROZORI ZA GRAĐANE: Za subvencije države mogu da se prijave i stambene zajednice!

POTPISAN MEMORANDUM SA NEMAČKOM KOMPANIJOM: Prisustvovali Vučić i Brnabić, sklopljen važan dogovor! (FOTO)

STVAR KUĆNOG VASPITANJA! Novak veže pertle sinu Stefanu koji nosi dres Crvene zvezde! (FOTO)

Ali da li je zaista tako? Pa, nije slučajno da je predmet koji vas je zanimao isti onaj koji ste ciljali.

Ali to ne znači da vaš uređaj zapravo preslušava vaše razgovore - nije potrebno. Postoji velika šansa da mu već dajete sve potrebne informacije.

Čuju li telefoni?

Većina nas redovno otkriva svoje podatke širokom spektru veb lokacija i aplikacija. To radimo kada im dodelimo određene dozvole ili dopustimo „kolačićima“ da prate naše aktivnosti na mreži.

Takozvani „prvi kolačići“ omogućavaju veb lokacijama da se „sete“ određenih detalja o našoj interakciji sa stranicom. Na primer, kolačići za prijavu omogućavaju vam da sačuvate podatke za prijavu, tako da ih ne morate svaki put ponovo unositi.

Kolačiće nezavisnih proizvođača, međutim, kreiraju domeni koji su izvan lokacije koju posećujete. Treća strana će često biti marketinška kompanija u partnerstvu sa glavnom veb lokacijom ili aplikacijom.

Ovaj drugi će ugostiti marketinške oglase i odobriti mu pristup podacima koje prikuplja od vas (za šta ćete mu dati dozvolu - možda klikom na neki skočni iskačući prozor).

Kao takav, oglašivač može da stvori sliku vašeg života: vaše rutine, želje i potrebe. Ove kompanije neprestano nastoje da procene popularnost svojih proizvoda i kako se to razlikuje na osnovu faktora kao što su starost kupca, pol, visina, težina, posao i hobiji.

Klasifikujući i grupišući ove informacije, oglašavači poboljšavaju algoritme preporuka, koristeći nešto što se naziva sistemima preporučivača kako bi ciljali prave kupce pravim oglasima.

Računari rade iza scene

Postoji nekoliko tehnika mašinskog učenja u veštačkoj inteligenciji (AI) koje pomažu sistemima da filtriraju i analiziraju vaše podatke, kao što su klasterisanje podataka, klasifikacija, učenje i učvršćivanje (RL).

RL agent se može obučiti na osnovu povratnih informacija dobijenih korisničkim interakcijama, slično načinu na koji će malo dete naučiti da ponavlja radnju ako vodi ka nagradi.

Gledajući ili pritiskajući „sviđanje“ na objavi na društvenim mrežama, šaljete signal za nagradu agentu RL-a potvrđujući da ste privučeni objavom - ili da ste možda zainteresovani za osobu koja ju je objavila. U svakom slučaju, agentu RL se šalje poruka o vašim ličnim interesima i preferencijama.

Ako započnete aktivno da lajkujete postove o „hrani“ na društvenoj platformi, njegov sistem će naučiti da vam šalje oglase za kompanije koje mogu da nude srodne proizvode i sadržaje.

Preporuke za oglase mogu se zasnivati i na drugim podacima, uključujući, ali ne ograničavajući se na:

- Druge oglase na koje ste kliknuli preko platforme

- Lični podaci koje ste naveli na platformi (poput starosti, adrese e-pošte, pola, lokacije i na kojim uređajima pristupate platformi)

- Informacije koje su platformi delili drugi oglašavači ili marketinški partneri koji vas već imaju kao kupca

- Određene stranice ili grupe kojima ste se pridružili ili ste im se „svideli“ na platformi.

U stvari, algoritmi AI mogu pomoći marketinškim stručnjacima da uzmu ogromne baze podataka i koriste ih za izgradnju celokupne vaše društvene mreže, rangirajući ljude oko sebe na osnovu toga koliko vam je „stalo“ (komunicirate sa njima).

Tada mogu da počnu da vas ciljaju oglasima na osnovu ne samo vaših podataka, već i podataka prikupljenih od vaših prijatelja i članova porodice koji koriste iste platforme kao i vi.

Na primer, Fejsbuk će možda moći da vam preporuči nešto što je vaš prijatelj nedavno kupio. Da biste to uradili, nije bilo potrebno „slušati“ razgovor između vas i vašeg prijatelja.

Ostvarivanje svog prava na privatnost je izbor

Iako bi dobavljači aplikacija trebalo da korisnicima pruže jasne uslove i odredbe o načinu na koji prikupljaju, čuvaju i koriste podatke, u današnje vreme korisnici moraju da budu oprezni koja dozvole daju aplikacijama i veb lokacijama koje koriste.

Ako sumnjate, dajte dozvole po potrebi. Ima smisla dati Vacapu pristup vašoj kameri i mikrofonu, jer bez toga ne može da pruži neke od svojih usluga. Ali neće sve aplikacije i usluge tražiti samo ono što je neophodno.

Možda vam ne smeta da primate ciljane oglase na osnovu vaših podataka i možda će vam se svideti. Istraživanje je pokazalo da ljudi sa „utilitarnijim“ (ili praktičnijim) pogledom na svet zapravo više vole preporuke umetničke inteligencije od onih koje daju ljudi.

S tim u vezi, moguće je da preporuke AI mogu ograničiti izbor ljudi i dugoročno minimizirati slučajnost . Predstavljajući potrošačima izbor algoritamski odabranih opcija za gledanje, čitanje i strimovanje, kompanije možda implicitno održavaju naš ukus i način života u užem okviru.

Ne želite da vam se predviđa? Ne budite predvidljivi

Postoji nekoliko jednostavnih saveta koje možete slediti da biste ograničili količinu podataka koje delite na mreži. Prvo, trebalo bi redovno da pregledate dozvole za aplikacije na telefonu.

Takođe, dobro razmislite pre nego što vas aplikacija ili veb lokacija zatraže određene dozvole ili da dozvolite kolačiće. Gde god je to moguće, izbegavajte da koristite račune na društvenim mrežama za povezivanje ili prijavljivanje na druge veb lokacije i usluge. U većini slučajeva postoji opcija da se prijavite putem e-pošte, što može biti čak i e-mail adresa .

Jednom kada započnete postupak prijave, imajte na umu da morate deliti samo onoliko informacija koliko je potrebno. A ako ste osetljivi u vezi sa privatnošću, možda razmislite o instaliranju virtuelne privatne mreže (VPN) na svoj uređaj. Ovo će prikriti vašu IP adresu i šifrirati vaše mrežne aktivnosti.

Pokušajte sami

Ako i dalje mislite da vas telefon sluša, postoji jednostavan eksperiment koji možete isprobati.

Idite u podešavanja telefona i ograničite pristup mikrofonu za sve svoje aplikacije. Izaberite proizvod za koji znate da ga niste tražili ni na jednom uređaju i razgovarajte o njemu na glas sa nekom drugom osobom.

Obavezno ponovite ovaj postupak nekoliko puta. Ako i dalje ne dobijete ciljane oglase u narednih nekoliko dana, ovo znači da vas telefon zapravo ne „sluša“.

Ima i druge načine da sazna šta vam je na umu.

Happy BSC je spremio za vas najmoderniju mobilnu aplikaciju da biste nas lakše pratili i bili u toku sa svim vestima. Našu aplikaciju možete preuzeti za ANDROID i iPHONE.

Komentari korisnika (0)


Ostavite komentar